R을 활용한 텍스트마이닝

• 머신러닝
• 와이즈인컴퍼니 저
• 와이즈인컴퍼니 제작
• 제작년도 : 2022

저자소개

김원표/(주)와이즈인컴퍼니 대표

한양대 영문학과 및 한양대 국제학 대학원 졸업

2002년부터 리서치 및 통계분석을 조사·연구하고,
이후 온라인 강의를 시작으로 17년간 통계분석을 강의하고 있으며,
현재는 한양대학교 관광학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있다.

주요 저서로는 [SPSS 동영상 강의:초급편], [SPSS 동영상 강의:고급편], [AMOS를 이용한 구조방정식 모델 분석],
[해외시장조사론], [관광통계학] 등이 있다.

강의소개

Python 머신러닝 과정은 예측, 분류, 군집, 연관 추천 등 4가지 머신러닝 목적과 예측력이 높은 검증된 13가지핵심 알고리즘을 마스터하는 과정입니다. 본 과정은 선거 유권자 예측, 환자 예측 등 실전 주제를 가지고 데이터 정규화, 데이터셋 분할, 알고리즘 적용과 하이퍼파라미터 튜닝을 통한 최적 모델 찾기, 실전 데이터에 적용 등의 전 과정을 다루고 있습니다