| 순번 | 강의명 | 보기 |
|---|---|---|
| 1강 | Text Mining의 개념과 활용 | ![]() |
| 2강 | Text Mining 분석법과 자료확보 | ![]() |
| 3강 | Text 분석 패키지 설치 | ![]() |
| 4강 | 형태소 분석기와 데이터 불러오기 | ![]() |
| 5강 | 전처리와 정규식 | ![]() |
| 6강 | 워드클라우드와 집단/기간별 분석 | ![]() |
| 7강 | 워드네트워크 분석 | ![]() |
| 8강 | 특정 키워드 매칭 추출 및 분석 | ![]() |
| 9강 | n-gram 네트워크 분석 | ![]() |
| 10강 | 감성분석(Sentiment Analysis)의 이해 | ![]() |
| 11강 | 속성별 키워드 및 감성단어 추출 | ![]() |
| 12강 | 문장세분화 및 감성 스코어링 | ![]() |
| 13강 | 데이터병합 및 특정키워드 감성분석 | ![]() |
| 14강 | 텍스트 Clustering의 이해 | ![]() |
| 15강 | 단어기준 클러스터 | ![]() |
| 16강 | 문장기준 클러스터 | ![]() |
| 17강 | LDA와 토픽모델링 | ![]() |
| 18강 | LDA 분석 | ![]() |
| 19강 | word2vec과 doc2vec | ![]() |
| 20강 | word2vec 분석 | ![]() |
| 21강 | doc2vec 분석 | ![]() |
| 22강 | 감성분류를 위한 텍스트 전처리 | ![]() |
| 23강 | 머신러닝으로 감성분류하기 | ![]() |