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통계분석 과정
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기초통계이론

기초통계이론

강사 소개

김원표/(주)와이즈인컴퍼니 대표

한양대 영문학과 및 한양대 국제학 대학원 졸업

2002년부터 리서치 및 통계분석을 조사·연구하고,
이후 온라인 강의를 시작으로 15년간 통계분석을 강의하고 있으며,
현재는 한양대학교 관광학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있다.

주요 저서로는 [SPSS 동영상 강의:초급편], [SPSS 동영상 강의:고급편], [AMOS를 이용한 구조방정식 모델 분석],
[해외시장조사론], [관광통계학] 등이 있다.


강의 소개

온라인 통계분석 교육은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.
2006년 이래 3,000여명의 수강생이 듣고 좋은 평가를 해준 신뢰할 만한 교육입니다.
강사진은 대학 및 기관에서 다양한 교육과 리서치 및 분석 500회 이상의 실무를 가지고 있어 교과서적인 내용보다 풍부한 지식과 경험을 전달합니다.
시간적, 공간적 제한을 받지 않고, 충분한 기간 동안 무한반복 수강이 가능한 교육서비스를 제공하고 있습니다.


온라인 통계분석대상자는 다음과 같습니다.
통계분석이 필요한 석박사 학위 과정에 있으신 분들
유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들
대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
사회조사분석사 / 사회복지사 등 통계이론/조사방법/통계분석이 요구되는 자격증 취득 준비생
기타 리서치 업무를 담당하고 있거나 이를 준비하고 계신 분들

강의보기

순번 강의명 영상시간
1 1강 기초통계학 개요
2 2강 자료의 종류와 질적 자료의 요약
3 3강 양적 자료의 요약(1)-도표 요약
4 4강 양적 자료의 요약(2)-수치요약(1)집중화경향
5 5강 양적 자료의 요약(3)-수치요약(2)분산도
6 6강 양적 자료의 요약(4)-수치요약(3)비대칭도
7 7강 확률이론의 의미
8 8강 확률의 계산
9 9강 확률변수와 확률분포
10 10강 이산형 확률분포(1)-이항분포
11 11강 이산형 확률분포(2)-포아송분포와 초기하분포
12 12강 연속형 확률분포(1)-정규분포와 표준정규분포
13 13강 연속형 확률분포(2)-카이제곱분포, t분포, F분포
14 14강 중심극한정리
15 15강 평균의 표본분포
16 16강 비율의 표본분포
17 17강 점추정
18 18강 구간추정(1)-모평균과 모비율의 구간추정
19 19강 구간추정(2)-두 모집단 평균차의 구간추정
20 20강 구간추정(3)-대응 모집단 평균차의 구간추정
21 21강 표본의 크기
22 22강 가설검정의 기초
23 23강 단일모집단의 가설검정
24 24강 두 모집단의 평균차 가설검정
25 25강 대응 모집단의 평균차 가설검정
26 26강 두 모집단의 비율차 가설검정
27 27강 교차분석
28 28강 분산분석(1)-분산분석의 개념
29 29강 분산분석(2)-일원배치 분산분석
30 30강 상관관계분석(1)-상관계수의 의미
31 31강 상관관계분석(2)-상관계수의 검정
32 32강 회귀분석(1)-개념과 회귀계수의 추정
33 33강 회귀분석(2)-결정계수와 통계적 검정
34 34강 회귀분석(3)-다중회귀분석
35 35강 회귀분석(4)-더미회귀분석